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Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
1492024333
Seitenzahl:
691
Auflage:
-
Erschienen:
2019-01-01
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Beschreibung

Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
Mastering Data-Driven Finance
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance" von Yves J. Hilpisch ist ein umfassendes Werk, das sich auf den Einsatz der Programmiersprache Python in der Finanzwelt konzentriert. Das Buch richtet sich an Finanzprofis und Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der datengetriebenen Finanzanalyse erweitern möchten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von Python und behandelt daraufhin spezialisierte Bibliotheken wie NumPy, pandas, matplotlib und scikit-learn, die für die Finanzanalyse besonders nützlich sind. Es erklärt, wie man diese Tools verwendet, um finanzielle Daten zu analysieren und Modelle zu entwickeln. Ein Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung von Python zur Lösung realer Finanzprobleme. Dazu gehören Themen wie Zeitreihenanalyse, Risiko- und Renditemessung sowie Optionsbewertung. Darüber hinaus behandelt das Buch fortgeschrittene Konzepte wie maschinelles Lernen und Algorithmen für algorithmischen Handel. Hilpisch legt besonderen Wert auf praxisnahe Beispiele und Fallstudien aus dem Finanzsektor, um den Lesern zu zeigen, wie sie Python effektiv einsetzen können, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Insgesamt bietet "Python for Finance" eine fundierte Grundlage für alle, die daran interessiert sind, moderne Technologien zur Verbesserung ihrer finanziellen Analysen einzusetzen.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
691
Erschienen:
2019-01-01
Sprache:
Englisch
EAN:
9781492024330
ISBN:
1492024333
Gewicht:
1140 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Dr. Yves J. Hilpisch is founder and managing partner of The Python Quants (http://tpq.io), a group that focuses on the use of open source technologies for financial data science, algorithmic trading and computational finance. He is the author of the books Python for Finance (O'Reilly, 2014), Derivatives Analytics with Python (Wiley, 2015) and Listed Volatility and Variance Derivatives (Wiley, 2017). Yves lectures on computational finance at the CQF Program (http://cqf.com), on data science at htw saar University of Applied Sciences (http://htwsaar.de), and is the director for the online training program leading to the first Python for Finance University Certificate (awarded by htw saar).


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