Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale
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Beschreibung
"Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale" von Josh Wills, gemeinsam mit Sandy Ryza, Uri Laserson und Sean Owen verfasst, ist ein praxisorientiertes Buch, das sich auf die Anwendung von Apache Spark für die Analyse großer Datenmengen konzentriert. Es bietet eine Einführung in die Nutzung von Spark für datenintensive Aufgaben und demonstriert verschiedene analytische Muster durch praktische Beispiele. Das Buch richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieure, die bereits über grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse verfügen und diese auf skalierbare Weise anwenden möchten. Es behandelt Themen wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und -transformation sowie die Implementierung komplexer Algorithmen mithilfe von Spark. Jedes Kapitel präsentiert ein spezifisches Problem oder Muster aus der Praxis und zeigt, wie es mit den leistungsfähigen Tools von Spark gelöst werden kann. Dabei werden auch Best Practices für die Optimierung von Performance und Effizienz im Umgang mit großen Datensätzen thematisiert. Durch seine anschaulichen Beispiele hilft das Buch den Lesern, ihre Fähigkeiten in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu erweitern.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 277 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media, Inc, USA
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2013
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 195 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 352 Seiten
- Wiley
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- Erschienen 2022
- SAP PRESS
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- Erschienen 2019
- Packt Publishing
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- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson FT Press
- Hardcover
- 560 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 876 Seiten
- Erschienen 2024
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley