Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach (Methodology in the Social Sciences)
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Beschreibung
Das Buch "Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach" von Andrew F. Hayes bietet eine umfassende Einführung in die Analyse von Mediations-, Moderations- und bedingten Prozessmodellen unter Verwendung der Prinzipien der linearen Regressionsanalyse. In dieser aktualisierten Ausgabe werden die neuesten Entwicklungen des PROCESS-Tools für SPSS, SAS und erstmals auch R berücksichtigt. Hayes veranschaulicht jeden Analyseschritt anhand vielfältiger Beispiele aus veröffentlichten Studien und zeigt den entsprechenden Code für SPSS, SAS und R auf. Das Buch beschreibt Verfahren zur Schätzung und Interpretation direkter, indirekter und bedingter Effekte sowie zum Testen von Hypothesen über die Moderation von Mechanismen. Leser erhalten ein tieferes Verständnis für den Zusammenhang zwischen Statistik und Kausalität. Neu in dieser Ausgabe sind unter anderem ein überarbeitetes Appendix A mit detaillierter Dokumentation zu PROCESS, erweiterte Diskussionen zur Skalierung von Effekten sowie neue Methoden zur Analyse komplexer Modelle. Diese Ergänzungen helfen dabei, das Verständnis für statistische Interaktionen zu vertiefen und bieten praktische Tools zur Anwendung in der Forschungspraxis.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- paperback
- 272 Seiten
- Erschienen 2010
- Routledge
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Gebunden
- 397 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 1120 Seiten
- Erschienen 2018
- Pearson Studium
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium



