Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
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Beschreibung
"Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists" von Sarah Guido und Andreas C. Müller bietet eine praxisorientierte Einführung in die Welt des maschinellen Lernens mit der Programmiersprache Python. Das Buch richtet sich an Leser, die grundlegende Programmierkenntnisse haben und ein Verständnis für maschinelles Lernen entwickeln möchten. Die Autoren beginnen mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und führen die Leser schrittweise durch verschiedene Algorithmen und Techniken, darunter überwachte und unüberwachte Lernmethoden. Sie erklären Konzepte wie Datenvorverarbeitung, Modellbewertung und -verbesserung sowie Feature-Engineering. Besonderes Augenmerk wird auf die praktische Anwendung gelegt, wobei zahlreiche Codebeispiele und Übungen bereitgestellt werden, um das Gelernte direkt umzusetzen. Die verwendeten Bibliotheken wie scikit-learn machen es den Lesern leicht, eigene Modelle zu erstellen und anzupassen. Insgesamt bietet das Buch einen umfassenden Überblick über maschinelles Lernen mit Python, ideal für angehende Data Scientists, die ihre Fähigkeiten in diesem Bereich erweitern möchten.
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