Practical Bayesian Inference: A Primer for Physical Scientists
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Beschreibung
"Practical Bayesian Inference: A Primer for Physical Scientists" von Coryn A. L. Bailer-Jones bietet eine verständliche Einführung in die Prinzipien und Anwendungen der Bayesschen Inferenz, speziell ausgerichtet auf die Bedürfnisse von Physikern und anderen Naturwissenschaftlern. Das Buch erklärt grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie und führt den Leser schrittweise in die Bayessche Statistik ein, wobei es sich auf deren praktische Anwendung konzentriert. Es behandelt Themen wie Modellwahl, Unsicherheitsquantifizierung und Datenanpassung. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das Gelernte vertieft, sodass Leser lernen, Bayessche Methoden effektiv in ihrer Forschung einzusetzen.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 422 Seiten
- Erschienen 2018
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 80 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Spektrum
- paperback
- 304 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- Gebunden
- 186 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 148 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 465 Seiten
- Erschienen 1998
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 348 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 220 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Spektrum
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press




