
Data Science For Dummies, 2nd Edition
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Beschreibung
Data Science For Dummies, 2nd Edition von Lillian Pierson ist ein umfassendes Handbuch für Anfänger und Fortgeschrittene in der Welt der Datenwissenschaft. Das Buch bietet einen gründlichen Überblick über die Konzepte der Datenanalyse und -interpretation, maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle. Es erklärt, wie man mit realen Datensätzen arbeitet, Muster erkennt und Vorhersagen trifft. Darüber hinaus behandelt das Buch auch ethische Fragen im Umgang mit Daten und gibt Tipps zur Karriereentwicklung in diesem Bereich. Mit praktischen Beispielen und leicht verständlichen Erklärungen macht dieses Buch die komplexe Welt der Datenwissenschaft zugänglich.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 208 Seiten
- Erschienen 2017
- tredition
- Kartoniert
- 476 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 371 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 357 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Taschenbuch
- 216 Seiten
- Erschienen 1986
- Wspc
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 309 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer Vieweg
- Klappenbroschur
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley