
Data Science For Dummies, 2nd Edition
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Beschreibung
Data Science For Dummies, 2nd Edition von Lillian Pierson ist ein umfassendes Handbuch für Anfänger und Fortgeschrittene in der Welt der Datenwissenschaft. Das Buch bietet einen gründlichen Überblick über die Konzepte der Datenanalyse und -interpretation, maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle. Es erklärt, wie man mit realen Datensätzen arbeitet, Muster erkennt und Vorhersagen trifft. Darüber hinaus behandelt das Buch auch ethische Fragen im Umgang mit Daten und gibt Tipps zur Karriereentwicklung in diesem Bereich. Mit praktischen Beispielen und leicht verständlichen Erklärungen macht dieses Buch die komplexe Welt der Datenwissenschaft zugänglich.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 402 Seiten
- Erschienen 2021
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 357 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 512 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 179 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 386 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 440 Seiten
- Erschienen 2017
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 419 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly