
Data Science For Dummies, 2nd Edition
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Beschreibung
Data Science For Dummies, 2nd Edition von Lillian Pierson ist ein umfassendes Handbuch für Anfänger und Fortgeschrittene in der Welt der Datenwissenschaft. Das Buch bietet einen gründlichen Überblick über die Konzepte der Datenanalyse und -interpretation, maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle. Es erklärt, wie man mit realen Datensätzen arbeitet, Muster erkennt und Vorhersagen trifft. Darüber hinaus behandelt das Buch auch ethische Fragen im Umgang mit Daten und gibt Tipps zur Karriereentwicklung in diesem Bereich. Mit praktischen Beispielen und leicht verständlichen Erklärungen macht dieses Buch die komplexe Welt der Datenwissenschaft zugänglich.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 356 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Taschenbuch
- 216 Seiten
- Erschienen 1986
- Wspc
- Kartoniert
- 413 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 388 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Klappenbroschur
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- Kartoniert
- 768 Seiten
- Erschienen 2021
- mitp
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc