
Data Science For Dummies, 2nd Edition
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Beschreibung
Data Science For Dummies, 2nd Edition von Lillian Pierson ist ein umfassendes Handbuch für Anfänger und Fortgeschrittene in der Welt der Datenwissenschaft. Das Buch bietet einen gründlichen Überblick über die Konzepte der Datenanalyse und -interpretation, maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle. Es erklärt, wie man mit realen Datensätzen arbeitet, Muster erkennt und Vorhersagen trifft. Darüber hinaus behandelt das Buch auch ethische Fragen im Umgang mit Daten und gibt Tipps zur Karriereentwicklung in diesem Bereich. Mit praktischen Beispielen und leicht verständlichen Erklärungen macht dieses Buch die komplexe Welt der Datenwissenschaft zugänglich.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
- Kartoniert
- 342 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- Kartoniert
- 357 Seiten
- Erschienen 2014
- Routledge
- Kartoniert
- 407 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 496 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Kartoniert
- 400 Seiten
- Erschienen 2020
- For Dummies
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Taschenbuch
- 216 Seiten
- Erschienen 1986
- Wspc
- Kartoniert
- 265 Seiten
- Erschienen 2022
- O'Reilly
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 388 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 608 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley
- Klappenbroschur
- 320 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- paperback
- 154 Seiten
- Erschienen 2017
- CreateSpace Independent Pub...