Data Science For Dummies, 2nd Edition
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Beschreibung
Data Science For Dummies, 2nd Edition von Lillian Pierson ist ein umfassendes Handbuch für Anfänger und Fortgeschrittene in der Welt der Datenwissenschaft. Das Buch bietet einen gründlichen Überblick über die Konzepte der Datenanalyse und -interpretation, maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle. Es erklärt, wie man mit realen Datensätzen arbeitet, Muster erkennt und Vorhersagen trifft. Darüber hinaus behandelt das Buch auch ethische Fragen im Umgang mit Daten und gibt Tipps zur Karriereentwicklung in diesem Bereich. Mit praktischen Beispielen und leicht verständlichen Erklärungen macht dieses Buch die komplexe Welt der Datenwissenschaft zugänglich.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 280 Seiten
- Erschienen 2018
- MIT Press
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2020
- Apress
- Kartoniert
- 434 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 448 Seiten
- Erschienen 2014
- Wiley-VCH
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 2014
- Technics Publications, LLC
- Gebunden
- 623 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Kartoniert
- 368 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 732 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 379 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Kartoniert
- 282 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer




