
AI for Physics
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Beschreibung
Written in accessible language without mathematical formulas, the book covers important machine learning algorithms and their respective applications in physics and across a number of important sub-fields in more detail, ranging from particle, molecular and condensed matter physics, to astrophysics, cosmology and the theory of everything. von Knecht, Volker
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Über den Autor
Volker Knecht, Germany, Editor at International Journal of Molecular Sciences, Science Writer as Freelancer. Diploma in Physics at University of Kaiserslautern, PhD in Theoretical Physics at University of Göttingen, PhD project at MPI Göttingen, postdoc at University of Groningen, group leader and PI at MPI Potsdam and University of Freiburg. Research at the interface between physics, chemistry, biology, and computer science for 17 years.
- paperback
- 600 Seiten
- Erschienen 2014
- Hodder Education
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- 320 Seiten
- Erschienen 2018
- Barrons Educational Series
- Taschenbuch
- 896 Seiten
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- Wiley
- paperback
- 656 Seiten
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- CRC Press
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- Hardcover -
- Erschienen 1994
- Spektrum Akademischer Verlag
- hardcover
- 720 Seiten
- Erschienen 2008
- Koebel Press
- Kartoniert
- 238 Seiten
- Erschienen 2021
- Thieme
- Gebunden
- 1466 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum