LeafKlimaneutrales Unternehmen CoinFaire Preise PackageSchneller und kostenloser Versand ab 14,90 € Bestellwert
Artificial Intelligence Engines

Artificial Intelligence Engines

inkl. MwSt. Versandinformationen

Artikel zZt. nicht lieferbar

Artikel zZt. nicht lieferbar

Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
0956372813
Verlag:
Seitenzahl:
218
Auflage:
-
Erschienen:
2019-04-01
Dieser Artikel steht derzeit nicht zur Verfügung!

Gebrauchte Bücher kaufen

Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, unbenutzten Zustand.
Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können leichte Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können Knicke/Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem lesbaren Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt, jedoch weisen Buchrücken/Ecken/Kanten starke Knicke/Gebrauchsspuren auf. Zusatzmaterialien können fehlen.

Neues Buch oder eBook (pdf) kaufen

Information
Neuware - verlagsfrische aktuelle Buchausgabe.
Natural Handgeprüfte Gebrauchtware
Coins Schnelle Lieferung
Check Faire Preise

inkl. MwSt. Versandinformationen

Artikel zZt. nicht lieferbar

Artikel zZt. nicht lieferbar

Weitere Zahlungsmöglichkeiten  
Zahlungsarten

Beschreibung

Artificial Intelligence Engines
A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

The brain has always had a fundamental advantage over conventional computers: it can learn. However, a new generation of artificial intelligence algorithms, in the form of deep neural networks, is rapidly eliminating that advantage. Deep neural networks rely on adaptive algorithms to master a wide variety of tasks, including cancer diagnosis, object recognition, speech recognition, robotic control, chess, poker, backgammon and Go, at super-human levels of performance. In this richly illustrated book, key neural network learning algorithms are explained informally first, followed by detailed mathematical analyses. Topics include both historically important neural networks (e.g. perceptrons), and modern deep neural networks (e.g. generative adversarial networks). Online computer programs, collated from open source repositories, give hands-on experience of neural networks, and PowerPoint slides provide support for teaching. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices (e.g. Bayes' theorem), and a list of further readings, this is an ideal introduction to the algorithmic engines of modern artificial intelligence. von Stone, James V

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
218
Erschienen:
2019-04-01
Sprache:
Englisch
EAN:
9780956372819
ISBN:
0956372813
Verlag:
Gewicht:
323 g
Auflage:
-
Verwandte Sachgebiete:
Alle gebrauchten Bücher werden von uns handgeprüft.
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.

Über den Autor

James V Stone, Honorary Associate Professor, University of Sheffield, UK.


Entdecke mehr vom Verlag


Neu
39,20 €
Entdecke mehr Gebrauchtes für Dich