
Spatial Time Series
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Beschreibung
"Spatial Time Series" von R. J. Bennett ist ein Fachbuch, das sich mit der Analyse und Modellierung von räumlich-zeitlichen Daten beschäftigt. Das Werk bietet eine umfassende Einführung in die Methoden und Techniken zur Untersuchung von Daten, die sowohl räumliche als auch zeitliche Dimensionen aufweisen. Es behandelt grundlegende Konzepte wie stationäre und nicht-stationäre Prozesse sowie fortgeschrittene Themen wie spektralanalytische Methoden und Kalman-Filter-Techniken. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker aus den Bereichen Geographie, Umweltwissenschaften, Stadtplanung und verwandten Disziplinen, die räumlich-zeitliche Muster in ihren Daten erkennen und interpretieren möchten. Es kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele sowie Fallstudien, um die Anwendung der vorgestellten Methoden zu veranschaulichen. Durch seine klare Struktur und verständliche Darstellung dient "Spatial Time Series" sowohl als Lehrbuch für Studierende als auch als Nachschlagewerk für Experten, die ihre Kenntnisse in der Analyse räumlich-zeitlicher Daten vertiefen wollen.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 544 Seiten
- Erschienen 1980
- Springer
- Gebunden
- 310 Seiten
- Erschienen 2022
- Böhlau Köln
- Kartoniert
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Rowohlt Taschenbuch
- hardcover -
- Erschienen 1992
- Tor Books
- paperback
- 306 Seiten
- Erschienen 1996
- Atria
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2013
- Nan A. Talese
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2016
- Jerry Merritt
- paperback
- 76 Seiten
- Erschienen 1992
- John Wiley & Sons
- paperback
- 178 Seiten
- Erschienen 2025
- BoD – Books on Demand
- paperback
- 208 Seiten
- Erschienen 2022
- Austin Macauley
- hardcover
- 291 Seiten
- Erschienen 2001
- Houghton Mifflin
- hardcover
- 92 Seiten
- Erschienen 2025
- PalmArtPress
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2019
- Yonder