
Spatial Time Series
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Beschreibung
"Spatial Time Series" von R. J. Bennett ist ein Fachbuch, das sich mit der Analyse und Modellierung von räumlich-zeitlichen Daten beschäftigt. Das Werk bietet eine umfassende Einführung in die Methoden und Techniken zur Untersuchung von Daten, die sowohl räumliche als auch zeitliche Dimensionen aufweisen. Es behandelt grundlegende Konzepte wie stationäre und nicht-stationäre Prozesse sowie fortgeschrittene Themen wie spektralanalytische Methoden und Kalman-Filter-Techniken. Das Buch richtet sich an Forscher und Praktiker aus den Bereichen Geographie, Umweltwissenschaften, Stadtplanung und verwandten Disziplinen, die räumlich-zeitliche Muster in ihren Daten erkennen und interpretieren möchten. Es kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele sowie Fallstudien, um die Anwendung der vorgestellten Methoden zu veranschaulichen. Durch seine klare Struktur und verständliche Darstellung dient "Spatial Time Series" sowohl als Lehrbuch für Studierende als auch als Nachschlagewerk für Experten, die ihre Kenntnisse in der Analyse räumlich-zeitlicher Daten vertiefen wollen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2001
- Routledge
- Gebunden
- 441 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 496 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley-VCH
- hardcover
- 200 Seiten
- Erschienen 2014
- CRC Press Inc
- Gebunden
- 188 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- hardcover
- 280 Seiten
- Erschienen 2000
- Chapman and Hall/CRC
- Klappenbroschur
- 351 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- Taschenbuch
- 288 Seiten
- Erschienen 2002
- Crc
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 272 Seiten
- Erschienen 2019
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 564 Seiten
- Erschienen 1983
- Springer
- Hardcover
- 349 Seiten
- Kohlhammer W.
- Hardcover
- 252 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Kartoniert
- 241 Seiten
- Erschienen 2005
- Wiley-VCH