
Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Analysis
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Beschreibung
"Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Analysis" von John C. Loehlin bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung von Modellen mit latenten Variablen. Das Buch richtet sich an Studierende und Forscher in den Sozialwissenschaften, Psychologie und verwandten Disziplinen. Es behandelt grundlegende Konzepte wie Faktorenanalyse, Pfadanalyse und Strukturgleichungsmodelle. Loehlin erklärt, wie latente Variablen verwendet werden können, um komplexe Beziehungen zwischen beobachtbaren Variablen zu modellieren. Das Buch bietet theoretische Grundlagen sowie praktische Anleitungen zur Durchführung von Analysen mit Hilfe statistischer Software. Durch Beispiele und Abbildungen wird der Leser schrittweise durch den Prozess des Modellierens geführt, wobei auch auf die Interpretation der Ergebnisse eingegangen wird. Insgesamt dient das Werk als nützlicher Leitfaden für alle, die ein tieferes Verständnis für die Analyse von Datenstrukturen mittels latenter Variablen entwickeln möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- paperback
- 390 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- hardcover
- 330 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Taschenbuch
- 432 Seiten
- Erschienen 2011
- Routledge
- Kartoniert
- 363 Seiten
- Erschienen 2017
- Sage Publications, Inc
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- Kartoniert
- 688 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 794 Seiten
- Erschienen 2015
- Routledge
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- paperback
- 662 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- hardcover
- 384 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- hardcover
- 580 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Ltd