Uncertainty in Artificial Intelligence 2 (Volume 5) (Machine Intelligence and Pattern Recognition, Volume 5)
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Beschreibung
"Uncertainty in Artificial Intelligence 2 (Volume 5)" von J.F. Lemmer ist ein Teil der Buchreihe "Machine Intelligence and Pattern Recognition". Diese Veröffentlichung konzentriert sich auf die Herausforderungen und Methoden zur Bewältigung von Unsicherheiten in der künstlichen Intelligenz. Das Buch bietet eine Sammlung von Forschungsarbeiten, die verschiedene Ansätze zur Modellierung, Analyse und Handhabung von Unsicherheiten in intelligenten Systemen untersuchen. Themen wie probabilistische Modelle, Entscheidungsfindung unter Unsicherheit sowie Anwendungen dieser Techniken in realen Szenarien werden behandelt. Es richtet sich an Forscher und Praktiker im Bereich der KI, die ein tieferes Verständnis für die Rolle der Unsicherheit in maschinellen Lernprozessen erlangen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-ISTE
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 392 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- paperback
- 590 Seiten
- Erschienen 2021
- MedMantra, LLC
- paperback
- 396 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 729 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer Berlin Heidelberg
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Kartoniert
- 393 Seiten
- Erschienen 2022
- C.H.Beck




