Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference
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Beschreibung
"Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference" von William R. Shadish, Thomas D. Cook und Donald T. Campbell ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Planung, Durchführung und Analyse von experimentellen und quasi-experimentellen Studien befasst. Das Buch bietet einen tiefgehenden Einblick in die Methodologie der Kausalinferenz, wobei es sowohl klassische als auch moderne Ansätze behandelt. Die Autoren diskutieren verschiedene Designstrategien zur Untersuchung kausaler Zusammenhänge, einschließlich randomisierter Experimente und verschiedener quasi-experimenteller Designs wie Zeitreihenanalysen und nicht-äquivalente Kontrollgruppendesigns. Sie legen besonderen Wert auf die Validität von Forschungsergebnissen und erläutern Strategien zur Minimierung von Bedrohungen der internen Validität, wie z.B. Störvariablen oder Selektionseffekte. Ein weiteres zentrales Thema des Buches ist die Generalisierbarkeit der Befunde über die spezifischen Bedingungen einer Studie hinaus. Die Autoren bieten praxisnahe Ratschläge zur Anwendung dieser Methoden in realen Forschungsszenarien und richten sich dabei an Sozialwissenschaftler, Psychologen sowie Forscher in verwandten Disziplinen. Das Werk gilt als Standardreferenz für Forscher, die robuste kausale Schlussfolgerungen aus ihren Studien ziehen möchten, ohne sich ausschließlich auf randomisierte Experimente verlassen zu müssen.
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