The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values
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Beschreibung
"The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values" von Brian Christian beschäftigt sich mit der Herausforderung, künstliche Intelligenz (KI) so zu gestalten, dass sie mit menschlichen Werten übereinstimmt. Das Buch untersucht die technischen und ethischen Probleme, die auftreten, wenn Maschinen lernen, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben auszuführen. Christian beleuchtet verschiedene Fallstudien und Interviews mit Experten aus dem Bereich der KI-Forschung und zeigt die Diskrepanz zwischen den beabsichtigten Zielen der Entwickler und den tatsächlichen Ergebnissen auf. Er diskutiert die Risiken von Fehlanpassungen in maschinellem Lernen sowie Ansätze zur Lösung dieser Probleme. Dabei wird deutlich, wie wichtig es ist, KI-Systeme verantwortungsvoll zu entwickeln, um sicherzustellen, dass sie im Einklang mit menschlichen Interessen handeln.
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Über den Autor
Brian Christian is the author of the acclaimed bestsellers The Most Human Human and Algorithms to Live By, which have been translated into nineteen languages. A visiting scholar at the University of California, Berkeley, he lives in San Francisco.
- paperback
- 134 Seiten
- Erschienen 2018
- Packt Publishing
- Gebunden
- 224 Seiten
- Erschienen 2017
- Berrett-Koehler Publishers
- Gebunden
- 175 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 158 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 246 Seiten
- Erschienen 2025
- Editions Dom
- paperback
- 264 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer




