Applied Functional Data Analysis: Methods and Case Studies (Springer Series in Statistics)
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Beschreibung
"Applied Functional Data Analysis: Methods and Case Studies" von B.W. Silverman ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Analyse von funktionalen Daten beschäftigt. Das Buch gehört zur Springer Series in Statistics und bietet sowohl theoretische als auch praktische Einblicke in die Methoden der funktionalen Datenanalyse. Es behandelt die Grundlagen der Darstellung und Analyse von Daten, die als Funktionen betrachtet werden können, wie beispielsweise Zeitreihen oder räumliche Daten. Das Buch legt einen besonderen Fokus auf angewandte Fallstudien aus verschiedenen Bereichen, um die Anwendung der Methoden in realen Situationen zu veranschaulichen. Themen wie Glättungstechniken, Dimensionsreduktion und Modellierung stehen im Mittelpunkt, ergänzt durch zahlreiche Beispiele und Grafiken zur Verdeutlichung komplexer Konzepte. Durch eine Kombination aus theoretischen Erklärungen und praktischen Anwendungen richtet sich das Buch an Leser mit einem soliden Hintergrund in Statistik und Datenanalyse, die ihre Kenntnisse im Bereich der funktionalen Datenanalyse vertiefen möchten.
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