Semiparametric and Nonparametric Methods in Econometrics (Springer Series in Statistics)
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Beschreibung
"Semiparametric and Nonparametric Methods in Econometrics" von Joel L. Horowitz ist ein umfassendes Werk, das sich mit fortgeschrittenen statistischen Methoden in der Ökonometrie befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in semiparametrische und nichtparametrische Techniken, die es ermöglichen, flexible Modelle zu erstellen, ohne strikte Annahmen über die funktionale Form der Daten treffen zu müssen. Horowitz beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen dieser Methoden und erläutert ihre Vorteile gegenüber traditionellen parametrischen Ansätzen. Im weiteren Verlauf des Buches werden verschiedene Schätzverfahren und deren theoretische Eigenschaften behandelt. Dazu gehören Themen wie Kernel-Schätzung, Spline-Methoden und Verfahren zur Dimensionreduktion. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung dieser Methoden in der ökonometrischen Forschung. Der Autor illustriert dies durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien, die zeigen, wie diese Techniken genutzt werden können, um komplexe wirtschaftliche Phänomene zu analysieren. Das Buch richtet sich an fortgeschrittene Studierende und Forscher im Bereich der Ökonometrie sowie an Fachleute, die ein tieferes Verständnis für moderne statistische Methoden erlangen möchten. Durch seine klare Struktur und den praxisorientierten Ansatz bietet es wertvolle Einblicke für diejenigen, die ihre analytischen Fähigkeiten erweitern wollen.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 1096 Seiten
- Erschienen 2010
- The MIT Press
- Gebunden
- 1056 Seiten
- Erschienen 2005
- Cambridge University Pr.
- hardcover
- 472 Seiten
- Erschienen 2001
- Cambridge University Press
- hardcover
- 439 Seiten
- Erschienen 1978
- Springer
- hardcover
- 683 Seiten
- Erschienen 2000
- Princeton University Press
- Gebunden
- 510 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 520 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 340 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Gabler




