Bayesian Computation with R: Second Edition (Use R!)
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Beschreibung
"Bayesian Computation with R: Second Edition" von Jim Albert ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung bayesscher Methoden in der Statistik befasst und dabei die Programmiersprache R nutzt. Das Buch bietet eine Einführung in die Grundlagen der Bayes'schen Statistik und erklärt, wie diese Konzepte in der Praxis angewendet werden können. Es deckt verschiedene Themen ab, darunter die Definition von Prior- und Posterior-Verteilungen, die Implementierung von MCMC-Methoden (Markov Chain Monte Carlo) und die Durchführung von Bayesianischen Analysen in unterschiedlichen Kontexten. Die zweite Auflage des Buches enthält aktualisierte Inhalte sowie neue Beispiele und Übungen, um den Lesern zu helfen, ihre Fähigkeiten im Bereich der Bayesianischen Datenanalyse zu vertiefen. Der Autor legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und stellt zahlreiche R-Skripte zur Verfügung, mit denen Leser die vorgestellten Methoden direkt nachvollziehen und anwenden können. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Statistik, Data Science und verwandten Disziplinen, die ihre Kenntnisse in der Bayesianischen Analyse erweitern möchten.
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