Recommender Systems Handbook
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Beschreibung
Das "Recommender Systems Handbook", herausgegeben von Paul B. Kantor und anderen, ist ein umfassendes Nachschlagewerk, das die theoretischen Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen von Empfehlungssystemen behandelt. Das Buch bietet einen tiefgehenden Überblick über die verschiedenen Ansätze zur Erstellung von Empfehlungssystemen, einschließlich kollaborativer Filterung, inhaltsbasierter Methoden und hybrider Modelle. Es enthält Beiträge von führenden Experten auf diesem Gebiet und deckt sowohl die technischen als auch die praktischen Aspekte der Implementierung ab. Darüber hinaus werden aktuelle Herausforderungen und zukünftige Forschungsthemen diskutiert. Das Handbuch richtet sich an Forscher, Entwickler und Praktiker, die in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und personalisierte Systeme tätig sind.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 240 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 832 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 595 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 332 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- hardcover
- 2752 Seiten
- Erschienen 2004
- Chapman & Hall/CRC
- Kartoniert
- 780 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 849 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 410 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 176 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer



