Mobility Patterns, Big Data and Transport Analytics: Tools and Applications for Modeling
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Beschreibung
"Mobility Patterns, Big Data and Transport Analytics: Tools and Applications for Modeling" von Francisco Pereira bietet einen umfassenden Überblick über die Nutzung von Big Data und analytischen Methoden zur Modellierung von Mobilitätsmustern und Transportprozessen. Das Buch untersucht, wie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen – wie GPS-Daten, soziale Medien und Verkehrssensoren – genutzt werden können, um Einblicke in das Verhalten von Reisenden zu gewinnen und die Effizienz von Transportsystemen zu verbessern. Es behandelt verschiedene Werkzeuge und Anwendungen, die für die Analyse dieser Daten eingesetzt werden können, einschließlich maschinellem Lernen und statistischer Modellierung. Zudem diskutiert es Herausforderungen und Chancen im Bereich der Verkehrsplanung und -politik, indem es innovative Ansätze zur Optimierung urbaner Mobilität vorstellt. Damit richtet sich das Buch sowohl an Forscher als auch an Praktiker im Bereich der Verkehrs- und Stadtplanung.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 178 Seiten
- Erschienen 2019
- Elsevier
- Gebunden
- 231 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 443 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- paperback
- 316 Seiten
- Erschienen 2023
- Packt Publishing
- hardcover
- 242 Seiten
- Erschienen 2012
- De Gruyter Oldenbourg
- paperback
- 452 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 153 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler
- paperback
- 461 Seiten
- Erschienen 2008
- Esri Press
- hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 1988
- Springer
- paperback
- 808 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 348 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer



