Dynamic Stochastic Models from Empirical Data (Mathematics in Science & Engineering)

"Dynamic Stochastic Models from Empirical Data" von A. Ramachandra Rao ist ein Buch, das sich mit der Entwicklung und Anwendung dynamischer stochastischer Modelle auf der Grundlage empirischer Daten beschäftigt. Es richtet sich an Leser aus den Bereichen Mathematik, Wissenschaft und Ingenieurwesen und bietet sowohl theoretische als auch praktische Einblicke in die Modellierung komplexer Systeme, bei denen Unsicherheit und Zufälligkeit eine Rolle spielen. Das Buch behandelt verschiedene Methoden zur Analyse und Vorhersage von Systemen, die durch zufällige Prozesse beeinflusst werden. Dazu gehören Techniken zur Datenerfassung, Parameterbestimmung und Modellvalidierung. Rao legt besonderen Wert darauf, wie diese Modelle genutzt werden können, um reale Probleme zu lösen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen. Durch zahlreiche Beispiele und Anwendungen zeigt das Buch, wie dynamische stochastische Modelle in verschiedenen Disziplinen eingesetzt werden können, darunter Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften. Es ist ein wertvolles Ressourcenwerk für Fachleute und Forscher, die daran interessiert sind, datengetriebene Ansätze zur Modellierung dynamischer Systeme zu verstehen und anzuwenden.