Data Model Patterns: A Metadata Map (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
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Beschreibung
"Data Model Patterns: A Metadata Map" von David C. Hay ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Strukturierung und Organisation von Datenmodellen beschäftigt. Das Buch bietet eine Sammlung von Mustern für die Erstellung effektiver und konsistenter Datenmodelle, die in verschiedenen Geschäftsbereichen anwendbar sind. Hay legt den Fokus auf die Bedeutung von Metadaten und deren Rolle bei der Verbesserung der Datenintegrität und -nutzung. Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die unterschiedliche Aspekte der Datenmodellierung abdecken, darunter grundlegende Konzepte, spezifische Muster für Geschäftsprozesse wie Bestandsverwaltung, Personalwesen oder Finanzmanagement sowie Techniken zur Anpassung dieser Muster an individuelle Bedürfnisse. Durch zahlreiche Diagramme und Beispiele veranschaulicht Hay komplexe Ideen und macht sie für Praktiker in der IT- und Datenmanagementbranche zugänglich. Insgesamt dient das Buch als wertvolle Ressource für Datenarchitekten, Analysten und Entwickler, die robuste Dateninfrastrukturen entwerfen möchten. Es fördert ein tieferes Verständnis dafür, wie gut durchdachte Metadatenstrukturen zur Effizienzsteigerung und besseren Entscheidungsfindung beitragen können.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 231 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 452 Seiten
- Erschienen 2018
- Elsevier
- hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2008
- WILEY-AICHE
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 508 Seiten
- Erschienen 2018
- SAP PRESS
- Kartoniert
- 173 Seiten
- Erschienen 2018
- O'Reilly Media
- Hardcover
- 443 Seiten
- Erschienen 2017
- SAP PRESS
- Gebunden
- 400 Seiten
- Erschienen 2015
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 1176 Seiten
- Erschienen 2005
- Addison-Wesley Verlag
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 384 Seiten
- Erschienen 2015
- SAP PRESS
- paperback
- 724 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer




