Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an...

Das Buch "Multivariate Analysemethoden" ist ein umfassender Leitfaden für die Anwendung multivariater statistischer Verfahren. Die Autoren Backhaus, Erichson, Plinke und Weiber führen in die Grundlagen der multivariaten Analyse ein und...

"Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung" von Rolf Weiber bietet eine umfassende Einführung in die multivariaten Analysemethoden, die in der empirischen Forschung weit verbreitet sind. Das Buch richtet sich...

Das Lehrbuch behandelt 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint...

Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung