Pattern Recognition in Softcomputing Paradigm
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Beschreibung
Pattern recognition (PR) consists of three important tasks: feature analysis, clustering and classification. Image analysis can also be viewed as a PR task. Feature analysis is a very important step in designing any useful PR system because its effectiveness depends heavily on the set of features used to realise the system.A distinguishing feature of this volume is that it deals with all three aspects of PR, namely feature analysis, clustering and classifier design. It also encompasses image processing methodologies and image retrieval with subjective information. The other interesting aspect of the volume is that it covers all three major facets of soft computing: fuzzy logic, neural networks and evolutionary computing. von Pal, Nikhil R
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Über den Autor
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 362 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Gebunden
- 364 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 392 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2007
- Oxford University Press
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 356 Seiten
- Erschienen 2012
- Nova Science Publishers Inc
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 480 Seiten
- Erschienen 2015
- mitp Verlags GmbH & Co. KG
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 852 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly




