Pattern Recognition in Softcomputing Paradigm
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Beschreibung
Pattern recognition (PR) consists of three important tasks: feature analysis, clustering and classification. Image analysis can also be viewed as a PR task. Feature analysis is a very important step in designing any useful PR system because its effectiveness depends heavily on the set of features used to realise the system.A distinguishing feature of this volume is that it deals with all three aspects of PR, namely feature analysis, clustering and classifier design. It also encompasses image processing methodologies and image retrieval with subjective information. The other interesting aspect of the volume is that it covers all three major facets of soft computing: fuzzy logic, neural networks and evolutionary computing. von Pal, Nikhil R
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Über den Autor
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 212 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 444 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Gebunden
- 738 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 264 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 347 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 445 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 2024
- Vulkan-Verlag GmbH
- hardcover
- 467 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover
- 317 Seiten
- Erschienen 2007
- Elektor
- Gebunden
- 637 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer




