Mastering LLM Applications with LangChain and Hugging Face: Practical insights into LLM deployment and use cases (English Edition)
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Beschreibung
"Mastering LLM Applications with LangChain and Hugging Face: Practical Insights into LLM Deployment and Use Cases" von Nayankumar Gajjar ist ein praxisorientiertes Buch, das sich mit der Implementierung und Anwendung von Large Language Models (LLMs) befasst. Der Autor bietet eine detaillierte Anleitung zur Nutzung von LangChain und der Plattform Hugging Face, zwei führenden Tools im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte der Entwicklung und Implementierung von LLMs, einschließlich ihrer Architektur, Trainingsmethoden und spezifischen Anwendungsfällen in unterschiedlichen Branchen. Es richtet sich an Entwickler und Fachleute, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit fortschrittlichen KI-Modellen erweitern möchten. Mit praktischen Beispielen und Einblicken hilft das Buch den Lesern, effektive Strategien für den Einsatz von LLMs zu entwickeln und deren Potenzial voll auszuschöpfen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- paperback
- 425 Seiten
- Erschienen 2024
- O'Reilly Media
- Gebunden
- 752 Seiten
- Erschienen 2009
- Spektrum Akademischer Verlag
- paperback -
- Erschienen 2025
- Bloomsbury Academic
- hardcover
- 203 Seiten
- Erschienen 1989
- Springer
- Kartoniert
- 675 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 608 Seiten
- Erschienen 2007
- Mouton de Gruyter
- paperback -
- Erschienen 2025
- Bloomsbury Academic
- Gebunden
- 476 Seiten
- Erschienen 2019
- De Gruyter Mouton
- Gebunden
- 504 Seiten
- Erschienen 2021
- Peter Lang
- perfect
- 265 Seiten
- Beltz



