Parametric Estimates by the Monte Carlo Method
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Beschreibung
"Parametric Estimates by the Monte Carlo Method" von G. A. Mikhailov ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung der Monte-Carlo-Methode zur Schätzung von Parametern in verschiedenen statistischen Modellen beschäftigt. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen der Monte-Carlo-Simulation und deren praktische Umsetzung zur Lösung komplexer Probleme in der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Der Autor erklärt, wie die Monte-Carlo-Methode genutzt werden kann, um präzise Schätzungen von Parametern zu erhalten, insbesondere in Situationen, in denen traditionelle analytische Methoden versagen oder unpraktikabel sind. Durch den Einsatz zahlreicher Beispiele und mathematischer Modelle zeigt Mikhailov die Vielseitigkeit und Effizienz dieser Methode auf. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Mathematik, Statistik und Ingenieurwissenschaften, die ein tieferes Verständnis für stochastische Prozesse und numerische Simulationen erlangen möchten. Es kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen und bietet somit sowohl einen akademischen als auch einen praxisorientierten Ansatz zur Thematik.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 336 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 568 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley
- Gebunden
- 352 Seiten
- Erschienen 1990
- Chapman and Hall/CRC
- Gebunden
- 500 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 233 Seiten
- Erschienen 2010
- Wiley-ISTE
- hardcover
- 752 Seiten
- Erschienen 2001
- MIT Press



