
Data Privacy in der Praxis: Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten (Animals)
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Beschreibung
"Data Privacy in der Praxis: Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten" von Marcus Fraaß ist ein praxisorientiertes Buch, das sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich Datenschutz und Datensicherheit in Projekten rund um Datenanalyse und Künstliche Intelligenz (KI) beschäftigt. Der Autor beleuchtet die rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere die DSGVO, und gibt praktische Tipps zur Umsetzung von Datenschutzmaßnahmen in Unternehmen. Anhand von Fallstudien und Beispielen aus der Praxis zeigt Fraaß auf, wie Unternehmen datenschutzkonforme Prozesse etablieren können, ohne dabei die Innovationskraft ihrer Datenprojekte zu gefährden. Das Buch richtet sich an Projektmanager, Datenschutzbeauftragte sowie IT-Professionals, die sich mit den Aspekten des Datenschutzes in modernen Datenprojekten auseinandersetzen müssen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 1350 Seiten
- Erschienen 2021
- Nomos
- Kartoniert
- 393 Seiten
- Erschienen 2022
- C.H.Beck
- Kartoniert
- 563 Seiten
- Erschienen 2019
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 155 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- paperback
- 309 Seiten
- Erschienen 2025
- Nomos
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE
- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 381 Seiten
- Erschienen 2021
- Nomos
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2003
- DATAKONTEXT
- Gebunden
- 2692 Seiten
- Erschienen 2020
- Heymanns, Carl
- paperback
- 1914 Seiten
- Erschienen 2025
- C.H.Beck
- Kartoniert
- 362 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly