
Deep Learning für die Biowissenschaften
Kurzinformation



inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
Der praxisorientierte Überblick über ein breites Spektrum von Deep-Learning-Anwendungsfällen in den Life Sciences Bietet Ihnen zahlreiche Einstiegspunkte für die Anwendung von Deep Learning in den Biowissenschaften und in der Medizin Zeigt grundlegende Techniken des Deep Learning und führt in den Einsatz der Python-Bibliothek DeepChem ein Behandelt auch Variational Autoencoder (VAE) und Generative Adversarial Networks (GANs) Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt hält es Einzug in die Wissenschaften, insbesondere in die Biowissenschaften. Dieses praxisorientierte Buch bietet Programmierern und Wissenschaftlern einen Überblick darüber, wie Deep Learning in Genomik, Chemie, Biophysik, Mikroskopie, medizinischer Analyse und Arzneimittelforschung eingesetzt wird. Das Buch vermittelt Deep-Learning-Grundlagen und führt in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z.B. zur Analyse von Mikroskopaufnahmen, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Abschließend zeigen Bharath Ramsundar und seine Co-Autoren anhand einer Fallstudie Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten interdisziplinären Herausforderungen der Wissenschaft. von Ramsundar, Bharath und Eastman, Peter und Walters, Patrick und Pande, Vijay und Schock, Helena
Produktdetails

So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
Bharath Ramsundar ist Mitbegründer und CTO von Computable.
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Kartoniert
- 361 Seiten
- Erschienen 2017
- Manning
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Kartoniert
- 350 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly Media
- hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 218 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Kartoniert
- 475 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Spektrum
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- ISTE LTD
- Kartoniert
- 230 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Spektrum
- paperback
- 590 Seiten
- Erschienen 2021
- MedMantra, LLC
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener