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Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (Animals)

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3960090803
Verlag:
Seitenzahl:
522
Auflage:
-
Erschienen:
2018-11-01
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Beschreibung

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (Animals)
Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython" von Kathrin Lichtenberg ist ein umfassendes Handbuch, das sich an Leser richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse erweitern möchten. Das Buch bietet eine praxisnahe Einführung in die Verwendung von Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy und IPython zur effizienten Verarbeitung und Analyse von Daten. Lichtenberg beginnt mit den Grundlagen der Programmiersprache Python und führt schrittweise in die wichtigsten Bibliotheken ein, die für die Datenmanipulation und -analyse unerlässlich sind. Der Schwerpunkt liegt auf Pandas für die Arbeit mit tabellarischen Datenstrukturen, während NumPy für numerische Berechnungen genutzt wird. Darüber hinaus zeigt das Buch, wie IPython als interaktive Programmierumgebung verwendet werden kann, um den Analyseprozess zu optimieren. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen lernen die Leser, wie sie große Datensätze laden, bereinigen und analysieren können. Die Autorin legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und reale Szenarien aus verschiedenen Branchen. Dieses Buch ist ideal für Anfänger in der Datenwissenschaft sowie für erfahrene Analysten, die ihre Kenntnisse auffrischen oder vertiefen möchten.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
522
Erschienen:
2018-11-01
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783960090809
ISBN:
3960090803
Verlag:
Gewicht:
1006 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und lebt in New York. Nach dem Abschluss seines Mathematikstudiums am MIT im Jahre 2007 arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. Frustriert von umständlichen Datenanalysewerkzeugen lernte er Python und startete das pandas-Projekt. Inzwischen ist er ein aktives Mitglied der wissenschaftlichen Python-Community und ein Verfechter des Einsatzes von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistikanwendungen.Später war Wes Mitbegründer und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera übernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees für die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2016 ist er zu Two Sigma Investments in New York City gewechselt, wo er weiterhin daran arbeitet, die Datenanalyse durch Open-Source-Software schneller und einfacher zu machen.


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