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Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (Animals)

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3960090803
Verlag:
Seitenzahl:
522
Auflage:
-
Erschienen:
2018-11-01
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Beschreibung

Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython (Animals)
Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Datenanalyse mit Python: Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython" von Kathrin Lichtenberg ist ein praxisorientiertes Buch, das sich an Leser richtet, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python verbessern möchten. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung der Bibliotheken Pandas, NumPy und IPython, die zu den wichtigsten Werkzeugen für die Datenverarbeitung und -analyse in Python gehören. Der Inhalt des Buches umfasst sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Techniken zur Datenmanipulation. Es beginnt mit einer Einführung in die Python-Programmierung und führt dann schrittweise durch den Umgang mit großen Datensätzen, deren Bereinigung und Analyse. Der Leser lernt, wie man Daten effizient lädt, transformiert und visualisiert. Besonderer Wert wird auf praktische Beispiele gelegt, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden. Die Themen reichen von der einfachen Berechnung statistischer Kennzahlen bis hin zur Erstellung komplexer Modelle zur Vorhersage künftiger Trends. Das Buch ist sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Anwender geeignet, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Durch zahlreiche Übungen und anschauliche Erklärungen wird der Lernprozess unterstützt und erleichtert.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
522
Erschienen:
2018-11-01
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783960090809
ISBN:
3960090803
Verlag:
Gewicht:
1006 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und lebt in New York. Nach dem Abschluss seines Mathematikstudiums am MIT im Jahre 2007 arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. Frustriert von umständlichen Datenanalysewerkzeugen lernte er Python und startete das pandas-Projekt. Inzwischen ist er ein aktives Mitglied der wissenschaftlichen Python-Community und ein Verfechter des Einsatzes von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistikanwendungen.Später war Wes Mitbegründer und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera übernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees für die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2016 ist er zu Two Sigma Investments in New York City gewechselt, wo er weiterhin daran arbeitet, die Datenanalyse durch Open-Source-Software schneller und einfacher zu machen.


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