Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn (mitp Professional)
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Beschreibung
"Data Science mit Python: Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn" von Jake VanderPlas ist ein umfassendes Werk, das sich an Datenwissenschaftler und Analysten richtet. Das Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Werkzeuge und Techniken der Datenanalyse mit Python. Es beginnt mit einer Einführung in die Programmiersprache Python und deren Umgebung, insbesondere IPython und Jupyter Notebooks. Anschließend werden grundlegende Bibliotheken wie NumPy für numerische Berechnungen und Pandas für die Datenverarbeitung detailliert behandelt. Der Autor erklärt auch die Visualisierung von Daten mit Matplotlib und Seaborn. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf maschinellem Lernen, wobei das Buch eine Einführung in Scikit-Learn bietet. Hier werden verschiedene Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens erläutert sowie deren praktische Anwendung demonstriert. Durch zahlreiche Beispiele und Anwendungsfälle aus der Praxis vermittelt das Buch sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten zur Durchführung komplexer Datenanalysen. Es eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Anwender, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten.
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