Ein Ansatz zur polygonbasierten Klassifikation von Luft- und Satellitenbildern mittels künstlicher neuronaler Netze (Kieler Geographische Schriften)
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Beschreibung
Das Buch "Ein Ansatz zur polygonbasierten Klassifikation von Luft- und Satellitenbildern mittels künstlicher neuronaler Netze" von Steffen Bock untersucht innovative Methoden zur Analyse geographischer Daten. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines Verfahrens, das künstliche neuronale Netze nutzt, um Luft- und Satellitenbilder effizient zu klassifizieren. Der Autor legt einen besonderen Fokus auf die polygonbasierte Herangehensweise, bei der Bilddaten in geometrische Formen unterteilt werden, um eine präzisere und kontextbezogene Auswertung zu ermöglichen. Diese Methode verspricht verbesserte Ergebnisse in der Fernerkundung und kann in verschiedenen Bereichen wie Umweltüberwachung oder Stadtplanung angewendet werden. Das Buch bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungsbeispiele und richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Geoinformatik und Fernerkundung.
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