Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2
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Beschreibung
Das Buch "Neuronale Netze programmieren mit Python" von Roland Schwaiger bietet eine umfassende Einführung in die Welt der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens mit neuronalen Netzen. Es richtet sich an Einsteiger und vermittelt grundlegende Konzepte und Techniken zur Programmierung von KI-Anwendungen. Der Leser wird durch einen Python-Crashkurs geführt, um die notwendigen Programmierkenntnisse zu erwerben. Anschließend werden die Frameworks Keras und TensorFlow 2 vorgestellt, die für die Entwicklung und das Training von neuronalen Netzen verwendet werden. Das Buch enthält praktische Beispiele und Übungen, unterstützt durch eine spezielle KI-Lernumgebung, um das theoretische Wissen in die Praxis umzusetzen. Ziel ist es, dem Leser das Rüstzeug zu geben, eigene Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz zu realisieren.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 232 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- Gebunden
- 209 Seiten
- Erschienen 2018
- Hogrefe AG
- Hardcover
- 622 Seiten
- Erschienen 2017
- Packt Publishing
- Hardcover
- 379 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 445 Seiten
- Erschienen 2020
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell



