Neuronale Netze programmieren mit Python: Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2
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Beschreibung
Geniale Ideen einfach erklärt: Der verständliche Einstieg in die KI-Welt Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie die verschiedenen Netztypen einfach selbst nach! Dieses Buch hilft Ihnen bei Ihren ersten Ausflügen in die KI-Welt. Profitieren Sie vom Wissen der beiden KI-Experten und lernen Sie, wie Sie eigene Neuronale Netze programmieren. Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Alles wird Ihnen anschaulich erklärt, mit zahlreichen Abbildungen und komplett in Farbe. Eine unterhaltsame Reise in eine der faszinierendsten neuen Computer-Technologien. Schneller Einstieg mit allen Python- und Mathegrundlagen Lernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation Mit fertiger Lernumgebung, Einstieg in TensorFlow 2 und Keras Komplett in Farbe, mit zahlreichen Abbildungen und Grafiken Aus dem Inhalt: Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen Neuronale Netze trainieren Überwachtes und unüberwachtes Lernen Einführung in TensorFlow Kompaktkurs Python Wichtige mathematische Grundlagen Reinforcement Learning Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche Back Propagation Deep Learning Werkzeuge für Data Scientists Die Fachpresse zur Vorauflage: LINUX MAGAZIN: »Eine rundum gelungene, recht gründliche und gut verständliche Einführung ins maschinelle Lernen mit neuronalen Netzen.« iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Entwickler bekommen hier eine Menge Theorie inklusive der mathematischen Grundlagen serviert (...). «
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