Datenanalyse: Mit statistischen Methoden und Computerprogrammen
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Beschreibung
Die vierte Auflage dieses erfolgreichen Buchs gibt eine umfassende Einführung in statistische und numerische Methoden zur Auswertung empirischer und experimenteller Daten. Statistische Theorie und praktische Probleme werden gleichermaßen behandelt: Es wird eine knappe mathematische Formulierung benutzt, ohne dabei die Anwendungen zu vernachlässigen, die in vielen Beispielen dargestellt werden. Nach einer Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die Zufallsvariablen gibt das Buch einen Überblick über die Erzeugung von Zufallszahlen und ihre Anwendung, die Monte-Carlo-Methode, sowie über wichtige Verteilungen. In den folgenden Kapiteln werden Stichproben, die Maximum-Likelihood-Methode und die Tests statistischer Hypothesen besprochen. Schließlich werden die wichtigsten statistischen Methoden behandelt: kleinste Quadrate, Minimierung, Varianzrechnung, Lineare und Polynominale Regression sowie Zeitreihenanalyse. Die beigefügte CD-Rom bietet eine ausführliche Programmbibliothek (in FORTRAN und C), die man in eigenen Anwendungen benutzen kann, außerdem eine Graphikbibliothek (für DOS, Windows95, WindowsNT und Linux) sowie viele Beispielprogramme (als Quellcode und als ausführbare Datei).
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 596 Seiten
- Erschienen 2012
- Oldenbourg Wissenschaftsverlag
- Klappenbroschur
- 514 Seiten
- Erschienen 2016
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 282 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2021
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 556 Seiten
- Erschienen 2023
- O'Reilly
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2001
- Springer
- Kartoniert
- 391 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer VS
- Kartoniert
- 434 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley-VCH



