Multivariate Verfahren: Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS
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Beschreibung
"Multivariate Verfahren: Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS" von Johannes Müller bietet eine umfassende Einführung in die multivariate Datenanalyse. Das Buch richtet sich an Studierende und Praktiker, die statistische Methoden anwenden möchten, um komplexe Datensätze zu analysieren. Es deckt eine Vielzahl multivariater Techniken ab, darunter Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse und Regressionsmodelle. Müller legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Verfahren und illustriert diese mit zahlreichen Beispielen aus unterschiedlichen Anwendungsbereichen. Ein zentrales Merkmal des Buches ist die Nutzung der Statistiksoftware SPSS zur Durchführung der Analysen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen helfen den Lesern dabei, die Software effektiv einzusetzen und die Ergebnisse korrekt zu interpretieren. Durch seinen praxisnahen Ansatz ermöglicht das Buch den Lesern nicht nur ein tiefes Verständnis der theoretischen Grundlagen, sondern auch den Transfer des Gelernten auf reale Fragestellungen in Forschung und Praxis.
Produktdetails
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Über den Autor
- Klappenbroschur
- 457 Seiten
- Erschienen 2020
- Hogrefe Verlag
- Hardcover -
- Erschienen 2006
- Springer
- paperback
- 662 Seiten
- Erschienen 2016
- Routledge
- Hardcover
- 736 Seiten
- Erschienen 2002
- Taylor & Francis
- Kartoniert
- 221 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- paperback
- 279 Seiten
- Erschienen 2001
- VS Verlag für Sozialwissens...
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer




