
Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch
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Beschreibung
"Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch" von Christine Duller bietet eine umfassende Einführung in die Methoden der nichtparametrischen Statistik, die besonders nützlich sind, wenn die Annahmen parametrischer Tests nicht erfüllt sind. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker, die statistische Analysen durchführen möchten. Der Inhalt ist praxisorientiert gestaltet und zeigt anhand zahlreicher Beispiele, wie man mit den Softwarepaketen SAS und R nichtparametrische Verfahren anwenden kann. Es werden grundlegende Konzepte erklärt, gefolgt von detaillierten Anleitungen zur Umsetzung spezifischer statistischer Tests und Methoden. Dazu gehören unter anderem Rangtests, Anpassungstests und Zusammenhangsanalysen. Das Lehrbuch legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Theorie durch Übungen und Aufgaben, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden. Durch diese Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen wird ein tiefes Verständnis für nichtparametrische Verfahren vermittelt.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Kartoniert
- 355 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly
- paperback
- 828 Seiten
- Erschienen 2006
- SAS Institute
- Kartoniert
- 316 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Hardcover
- 348 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer