Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
"Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch" von Christine Duller bietet eine umfassende Einführung in die Methoden der nichtparametrischen Statistik, die besonders nützlich sind, wenn die Annahmen parametrischer Tests nicht erfüllt sind. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Praktiker, die statistische Analysen durchführen möchten. Der Inhalt ist praxisorientiert gestaltet und zeigt anhand zahlreicher Beispiele, wie man mit den Softwarepaketen SAS und R nichtparametrische Verfahren anwenden kann. Es werden grundlegende Konzepte erklärt, gefolgt von detaillierten Anleitungen zur Umsetzung spezifischer statistischer Tests und Methoden. Dazu gehören unter anderem Rangtests, Anpassungstests und Zusammenhangsanalysen. Das Lehrbuch legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung der Theorie durch Übungen und Aufgaben, die es dem Leser ermöglichen, das Gelernte direkt anzuwenden. Durch diese Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen wird ein tiefes Verständnis für nichtparametrische Verfahren vermittelt.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 640 Seiten
- Erschienen 2008
- Sage Publications, Inc
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Gebunden
- 1051 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley & Sons
- Kartoniert
- 494 Seiten
- Erschienen 2017
- O'Reilly Media
- Taschenbuch
- 228 Seiten
- Erschienen 2020
- Vahlen
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- Kartoniert
- 792 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Gabler




