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Mathematische Modellierung: Grundprinzipien in Natur- und Ingenieurwissenschaften (Mathematik Kompakt)

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3764399740
Seitenzahl:
168
Auflage:
-
Erschienen:
2014-01-10
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Beschreibung

Mathematische Modellierung: Grundprinzipien in Natur- und Ingenieurwissenschaften (Mathematik Kompakt)
Grundprinzipien in Natur- und Ingenieurwissenschaften

Mathematische Modellbildung und numerische Simulation sind neben dem Experiment und der Theoriebildung zur dritten Säule der naturwissenschaftlichen Forschung geworden. Daraus ergibt sich die Erfordernis, auch die Grundlagen zur Konstruktion mathematischer Modelle und charakteristische Beispiele für die Ausbildung von Studierenden aufzubereiten. Dieses Lehrbuch bietet in kompakter Form die Grundaspekte, die erforderlich sind, um in den Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften konsistente mathematische Modelle zu erarbeiten. Der Stoff behandelt einführend Fragen zur Dimensionsanalyse, zur asymptotischen Entwicklung und zu Grenzschichten. Diese Thematik wird systematisch bei der Darstellung der Grundprinzipien der Mechanik insbesondere der mathematischen Modellierung von strömenden Medien aufgegriffen. Durch Einbezug von Wärmeleitungsprozessen erschließt sich u.a. ein Weg zur Modellbildung bei der Behandlung einer breiten Klasse von freien Randwertproblemen. Das Studium mehrerer größerer Fallbeispiele ergänzt und erläutert weiter die dargebotenen Inhalte. Das Buch kann (auszugsweise) für eine einführende zwei- oder vierstündige Lehrveranstaltung als Orientierung dienen. Als Voraussetzung für das Verständnis des Stoffes sind nur relativ einfache Kenntnisse aus Analysis und linearer Algebra erforderlich.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
168
Erschienen:
2014-01-10
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783764399740
ISBN:
3764399740
Verlag:
Gewicht:
294 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Dr.h.c.mult Karl-Heinz Hoffmann ist Professor für Mathematische Modellierung an der Technischen Universität München.Dr. Gabrielle Witterstein ist wissenschaftliche Assistentin am Lehrstuhl für Mathematische Modellierung der Technischen Universität München.


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