Mathematische Modellierung: Grundprinzipien in Natur- und Ingenieurwissenschaften (Mathematik Kompakt)
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Beschreibung
Mathematische Modellbildung und numerische Simulation sind neben dem Experiment und der Theoriebildung zur dritten Säule der naturwissenschaftlichen Forschung geworden. Daraus ergibt sich die Erfordernis, auch die Grundlagen zur Konstruktion mathematischer Modelle und charakteristische Beispiele für die Ausbildung von Studierenden aufzubereiten. Dieses Lehrbuch bietet in kompakter Form die Grundaspekte, die erforderlich sind, um in den Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften konsistente mathematische Modelle zu erarbeiten. Der Stoff behandelt einführend Fragen zur Dimensionsanalyse, zur asymptotischen Entwicklung und zu Grenzschichten. Diese Thematik wird systematisch bei der Darstellung der Grundprinzipien der Mechanik insbesondere der mathematischen Modellierung von strömenden Medien aufgegriffen. Durch Einbezug von Wärmeleitungsprozessen erschließt sich u.a. ein Weg zur Modellbildung bei der Behandlung einer breiten Klasse von freien Randwertproblemen. Das Studium mehrerer größerer Fallbeispiele ergänzt und erläutert weiter die dargebotenen Inhalte. Das Buch kann (auszugsweise) für eine einführende zwei- oder vierstündige Lehrveranstaltung als Orientierung dienen. Als Voraussetzung für das Verständnis des Stoffes sind nur relativ einfache Kenntnisse aus Analysis und linearer Algebra erforderlich.
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Über den Autor
Dr.h.c.mult Karl-Heinz Hoffmann ist Professor für Mathematische Modellierung an der Technischen Universität München.Dr. Gabrielle Witterstein ist wissenschaftliche Assistentin am Lehrstuhl für Mathematische Modellierung der Technischen Universität München.
- Kartoniert
- 532 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 374 Seiten
- Erschienen 2014
- Wiley-VCH
- hardcover
- 1512 Seiten
- Erschienen 2008
- Spektrum Akademischer Verlag
- Gebunden
- 382 Seiten
- Erschienen 2007
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 404 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 559 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer Gabler




