Natürliche Kognition technologisch begreifen

Name: Natürliche Kognition technologisch begreifen
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Availability: InStock
Author: Haun, Matthias
ISBN: 3662646692

Haun, Matthias

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Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3662646692

Verlag:

Springer-Verlag GmbH

Seitenzahl:

240

Auflage:

Erschienen:

2022-01-12

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Beschreibung

Natürliche Kognition technologisch begreifen

Möglichkeiten und Grenzen der KI Forschung

Im Kern dieser Arbeit geht es um das Begreifen von Kognition. Der Kognitionsbegriff wird zur Schlüsselkategorie in den basalen Gedanken- bzw. Modellgebäuden und den daraus entwickelten Algorithmen. Es ist eine Arbeit, die unter anderem die philosophischen Positionen des Reduktionismus, Funktionalismus und Konstruktivismus mit einer kognitiven Theorie so in Verbindung bringt, um diese erkenntnistheoretischen Ismen mit den Erkenntnissen einer technologisierten Kognitionswissenschaft zu synchronisieren und als algorithmisierte Theorie im Rahmen eines Entwicklungsprojekt als artifizielle Kognition zu realisieren. Die Arbeit ist somit theoretisch fundiert und praktisch orientiert. von Haun, Matthias

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

240

Erschienen:

2022-01-12

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783662646694

ISBN:

3662646692

Verlag:

Springer-Verlag GmbH

Gewicht:

449 g

Auflage:

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Über den Autor

Haun, Matthias

Professor Dr. Matthias Haun ist für die Entwicklung und weltweite Einführung "Kognitiver Lösungen" verantwortlich. Ziel ist es, durch die Entwicklung solcher intelligenten, lernenden und vorausschauenden Systeme die Digitalisierung und Kognitivierung verantwortungsbewusst voranzutreiben, um damit auch deren Einsatz im Sinne der Nachhaltigkeit auszugestalten. Herr Haun leitet zudem zwei interdisziplinäre Forschungsprogramme, in deren Rahmen unter anderem zukünftige Paradigmen, Methoden und Techniken des Cognitive Computing entwickelt werden. Er hat weltweit mehrere Professuren inne, unter anderem seit Januar 2018 eine Shared Professorship für Kognitive Kybernetik und Philosophie der Kognitionswissenschaften. Hier widmet er sich der Technologisierung der Wissenschaften und der Lebenswelt sowie den Implikationen für die Gesellschaft. Er bringt 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Lösungssysteme im Finanzdienstleistungssektor, in der Forschung und Industrie mit.