Computer Vision
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Beschreibung
Der Autor erläutert in dieser Einführung auf Bachelorniveau die in der Computer Vision verwendeten technischen Ausdrücke: Grundlagen des menschlichen Sehens, Farbe, exakte Begriffsbestimmungen zum Thema "Bild", Transformationen, lineare und nicht-lineare Filter, Fouriertransformation, Morphologie, Merkmale im Bild wie Kanten, Ecken, geometrische Formen mittels Hough-Transformation, diverse Hüllen und Skelettierung. Ferner höhere Merkmale wie SIFT, Shape-Context und statistische Merkmale, Texturmerkmale. Die Bestimmung von Segmenten (zusammenhängende Regionen ähnlicher Farben oder Grauwerte) wird in einem eigenen Kapitel ausführlich behandelt. von Priese, Lutz
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Über den Autor
Prof. Dr. Lutz Priese: nach Studium, Diplom und Promotion an der Universität Münster Habilitation an der Universität Dortmund. Professur zunächst an der Abteilung Informatik der Universität/Gesamthochschule Paderborn und ab 1991 am Institut für Informatik der Universität Koblenz.
- Kartoniert
- 240 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 760 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 290 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 448 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 470 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 190 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 197 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 152 Seiten
- Erschienen 2019
- CRC Press




