 
Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
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Beschreibung
Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab. von Matzka, Stephan
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Über den Autor
Prof. Dr. Stephan Matzka ist seit 2017 Professor für Mechatronik mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz im Studiengang Maschinenbau der HTW Berlin. Davor war er Leiter der Planung Automatisierungstechnik Montagen bei der Audi AG.
- Kartoniert
- 393 Seiten
- Erschienen 2022
- C.H.Beck
- Gebunden
- 1350 Seiten
- Erschienen 2021
- Nomos
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Gebunden
- 1307 Seiten
- Erschienen 2012
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 312 Seiten
- Erschienen 2023
- DIN Media
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE
- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 155 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- paperback
- 309 Seiten
- Erschienen 2025
- Nomos
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley
- hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-ISTE



 

