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Datenmodellierung
Kurzinformation
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Beschreibung
Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen in Einführungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchgängigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen. Die zweite Auflage enthält einige formale Korrekturen und Ergänzungen (z. B. Rekursive Relationen).Der Autor: Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. von Gadatsch, Andreas
Produktdetails
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Über den Autor
Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
- Hardcover
- 296 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley
- Kartoniert
- 250 Seiten
- Erschienen 2012
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 420 Seiten
- Erschienen 1971
- De Gruyter
- Kartoniert
- 884 Seiten
- Erschienen 2015
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 839 Seiten
- Erschienen 2016
- Schäffer-Poeschel
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 278 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 246 Seiten
- Erschienen 2010
- Vieweg+Teubner Verlag
- Gebundene Ausgabe
- 607 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly