
Datenmodellierung
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Beschreibung
Andreas Gadatsch schließt mit dem vorliegenden essential eine Lücke in einführenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehören zum Basiswissen in Einführungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik für Betriebswirte. Die Literatur dazu ist für diese Zielgruppe häufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchgängigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsansätze aufbauen. Die zweite Auflage enthält einige formale Korrekturen und Ergänzungen (z. B. Rekursive Relationen).Der Autor: Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. von Gadatsch, Andreas
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Über den Autor
Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.
- Kartoniert
- 154 Seiten
- Erschienen 2022
- Diplomica Verlag
- Hardcover
- 296 Seiten
- Erschienen 2006
- Wiley
- Kartoniert
- 839 Seiten
- Erschienen 2016
- Schäffer-Poeschel
- Gebunden
- 278 Seiten
- Erschienen 2019
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Hardcover
- 848 Seiten
- Erschienen 2013
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebundene Ausgabe
- 607 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley