Einfache lineare Regression: Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen (essentials)
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Beschreibung
"Einfache lineare Regression: Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen" von Irasianty Frost ist ein kompaktes Fachbuch, das sich mit den Grundlagen der einfachen linearen Regression befasst. Das Buch gehört zur "essentials"-Reihe und richtet sich an Leser, die ein grundlegendes Verständnis für statistische Methoden entwickeln möchten. Der Inhalt konzentriert sich darauf, wie einfache lineare Regression als Basis für das Verständnis komplexerer Regressionsmodelle dient. Es behandelt die theoretischen Grundlagen sowie praktische Anwendungen und erklärt, wie man Daten analysiert und interpretiert. Durch anschauliche Beispiele wird gezeigt, wie die Methode in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden kann, um Beziehungen zwischen Variablen zu modellieren. Das Buch ist ideal für Studierende der Statistik oder verwandter Disziplinen sowie für Praktiker, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten. Es bietet eine klare und verständliche Einführung in das Thema und legt den Grundstein für weiterführende Studien im Bereich der Regressionsanalyse.
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