
Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (Statistik und ihre Anwendungen)
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Beschreibung
Das Buch "Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung" von Daniel Wollschläger bietet eine umfassende Einführung in die Nutzung der statistischen Programmiersprache R für Datenanalyse. Es richtet sich an Studierende, Wissenschaftler und Praktiker, die einen fundierten Einblick in die Grundlagen und Techniken der Datenanalyse erlangen möchten. Das Buch beginnt mit einer Einführung in R und dessen Installation, gefolgt von Kapiteln über grundlegende statistische Konzepte wie Wahrscheinlichkeitstheorie, Inferenzstatistik und multivariate Verfahren. Es enthält zahlreiche praktische Beispiele und Übungen zur Anwendung des Gelernten. Der Autor legt großen Wert auf das Verständnis der theoretischen Grundlagen und deren Umsetzung in praxisnahen Anwendungen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- Gebunden
- 628 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 348 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- paperback
- 593 Seiten
- Erschienen 2020
- Routledge
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- hardcover
- 398 Seiten
- Erschienen 2020
- Chapman and Hall/CRC
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 579 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly Media