Numerical Optimization Techniques (Translations Series in Mathematics and Engineering)
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Beschreibung
"Numerical Optimization Techniques" von Yurij G. Evtushenko ist ein umfassendes Werk, das sich mit verschiedenen Methoden und Ansätzen zur Lösung von Optimierungsproblemen befasst. Das Buch gehört zur Translations Series in Mathematics and Engineering und bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen Grundlagen sowie praktische Anwendungen numerischer Optimierungstechniken. Der Autor behandelt sowohl klassische als auch moderne Verfahren, einschließlich linearer und nichtlinearer Optimierung, konvexer Programmierung und dynamischer Systeme. Evtushenko legt besonderen Wert auf algorithmische Strategien und deren Implementierung, um effektive Lösungen für komplexe Probleme zu finden. Darüber hinaus werden auch Fragen der Stabilität und Konvergenz der Algorithmen diskutiert. Das Buch richtet sich an Studierende, Ingenieure und Wissenschaftler, die ein tieferes Verständnis für die mathematischen Konzepte hinter der Optimierung entwickeln möchten, sowie an Praktiker, die diese Techniken in realen Anwendungen einsetzen wollen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 1997
- Teubner Verlag
- hardcover
- 398 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- Kartoniert
- 504 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Gebunden
- 464 Seiten
- Erschienen 2004
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 656 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- paperback
- 278 Seiten
- Erschienen 1997
- American Mathematical Society
- Gebunden
- 604 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 448 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- paperback
- 392 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- paperback
- 574 Seiten
- Erschienen 2006
- Vieweg+Teubner Verlag



