Einführung in Operations Research (Springer-Lehrbuch)
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Beschreibung
Dieses Buch ist aus Vorlesungen zur Einführung in Operations Research (OR) entstanden, die die Autoren für Studierende der Betriebswirtschaftslehre, der Volkswirtschaftslehre, des Wirtschaftsingenieurwesens, der (Wirtschafts-)Informatik und der Mathematik gehalten haben. Vordringliches Ziel ist nicht die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse, sondern die didaktisch geeignete Aufbereitung des Stoffes sowie die Vermittlung der Grundlagen des OR. Die Verfahren werden algorithmisch beschrieben und an Beispielen verdeutlicht. Das Buch ist auch zum Selbststudium geeignet. Der Text behandelt die lineare Optimierung, Graphentheorie, lineare Optimierungsprobleme mit spezieller Struktur, Netzplantechnik, ganzzahlige und kombinatorische Optimierung, dynamische Optimierung, nichtlineare Optimierung, Warteschlangentheorie und Simulation. Das Schlusskapitel beschäftigt sich mit der Lösung von OR-Problemen mittels Tabellenkalkuationssoftware. Hierzu lieferbar: „Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research“.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 798 Seiten
- Erschienen 2002
- Hanser Fachbuch
- paperback -
- Erschienen 2014
- Springer Berlin
- paperback
- 256 Seiten
- Erschienen 2008
- UTB
- Kartoniert
- 276 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 1996
- Springer
- Kartoniert
- 465 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer Gabler
- paperback
- 768 Seiten
- Erschienen 2022
- Pearson
- hardcover
- 928 Seiten
- Erschienen 2017
- McGraw-Hill Education
- paperback
- 504 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer Gabler



