
Lectures on Optimization - Theory and Algorithms (Tata Institute Lectures on Mathematics and Physics)
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Beschreibung
"Lectures on Optimization - Theory and Algorithms" von M.K.V. Murthy ist eine umfassende Einführung in die mathematischen Grundlagen und Methoden der Optimierung. Das Buch basiert auf Vorlesungen, die am Tata Institute of Fundamental Research gehalten wurden, und richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik, Ingenieurwesen und Wirtschaftswissenschaften. Der Inhalt des Buches deckt sowohl klassische als auch moderne Ansätze der Optimierung ab. Es beginnt mit einer Einführung in grundlegende Konzepte wie konvexe Mengen, konvexe Funktionen und Dualitätstheorie. Anschließend werden verschiedene Optimierungsalgorithmen detailliert vorgestellt, darunter lineare Programmierung, nichtlineare Programmierung und dynamische Programmierung. Murthy legt besonderen Wert auf die theoretischen Aspekte der Optimierung sowie deren praktische Anwendungen. Durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben wird das Verständnis der komplexen Materie erleichtert. Das Buch schließt mit fortgeschrittenen Themen wie stochastischer Optimierung und Spieltheorie ab. Insgesamt bietet "Lectures on Optimization" eine tiefgehende Analyse der Theorie hinter Optimierungsproblemen sowie effektive Lösungsansätze für reale Anwendungen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1996
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- paperback
- 508 Seiten
- Erschienen 2002
- Cambridge
- hardcover
- 384 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- hardcover
- 732 Seiten
- Erschienen 2004
- Cambridge University Press
- Kartoniert
- 204 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- hardcover
- 640 Seiten
- Erschienen 1992
- Pearson
- Kartoniert
- 380 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- hardcover
- 562 Seiten
- Erschienen 1995
- CRC Press Inc
- paperback
- 156 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer