
Convex Optimization
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Beschreibung
"Convex Optimization" von Stephen Boyd und Lieven Vandenberghe ist ein umfassendes Lehrbuch, das die Theorie und Praxis der konvexen Optimierung behandelt. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der konvexen Mengen, Funktionen und Optimierungsprobleme. Es legt besonderen Wert auf die Erkennung und Formulierung konvexer Probleme, da diese eine wichtige Rolle in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Signalverarbeitung, Statistik, Kontrollsysteme und Finanzwesen spielen. Das Buch behandelt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Algorithmen zur Lösung konvexer Optimierungsprobleme. Zu den behandelten Themen gehören Dualitätstheorie, optimale Bedingungen sowie verschiedene Lösungsmethoden wie Innere-Punkte-Verfahren. Die Autoren bieten zudem zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben an, um das Verständnis zu vertiefen. Durch seinen klaren Stil und den Fokus auf Anwendungen ist "Convex Optimization" sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die sich mit der Optimierung in Wissenschaft und Technik beschäftigen möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 384 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Kartoniert
- 272 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- hardcover
- 562 Seiten
- Erschienen 1995
- CRC Press Inc
- Hardcover
- 376 Seiten
- Erschienen 1996
- Cambridge University Press
- paperback
- 508 Seiten
- Erschienen 2002
- Cambridge
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Gebunden
- 488 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer Spektrum
- Kartoniert
- 380 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer