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Machine Vision Algorithms and Applications

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
3527413650
Verlag:
Seitenzahl:
494
Auflage:
-
Erschienen:
2018-01-24
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Beschreibung

Machine Vision Algorithms and Applications
Second, Completely Revised and Enlarged Edition
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Machine Vision Algorithms and Applications" von Christian Wiedemann ist ein umfassendes Werk, das sich mit den theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der maschinellen Bildverarbeitung befasst. Das Buch deckt eine Vielzahl von Algorithmen ab, die in der modernen Bildverarbeitung eingesetzt werden, und bietet Einblicke in deren Implementierung und Optimierung. Wiedemann behandelt Themen wie Bildvorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Objekterkennung und 3D-Bildverarbeitung. Darüber hinaus werden auch industrielle Anwendungen diskutiert, die zeigen, wie diese Techniken in realen Szenarien eingesetzt werden können. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute im Bereich der Computer Vision und bietet zahlreiche Beispiele und Illustrationen zur Veranschaulichung der behandelten Konzepte.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
494
Erschienen:
2018-01-24
Sprache:
Englisch
EAN:
9783527413652
ISBN:
3527413650
Verlag:
Gewicht:
884 g
Auflage:
-
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Über den Autor

Carsten Steger studied computer science at the Technical University of Munich (TUM) and received his PhD degree from TUM in 1998. In 1996, he co-founded the company MVTec, where he heads the Research department. He has authored and co-authored more than 80 scientific publications in the field of computer and machine vision. In 2011, he was appointed a TUM honorary professor for the field of computer vision. Markus Ulrich studied Geodesy and Remote Sensing at the Technical University of Munich (TUM) and received his PhD degree from TUM in 2003. In 2003, he joined MVTec?s Research and Development department as a software engineer and became head of the research team in 2008. He has authored and co-authored scientific publications in the fields of photogrammetry and machine vision. Markus Ulrich is also a guest lecturer at TUM, where he teaches close-range photogrammetry. In 2017, he was appointed a Privatdozent (lecturer) at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) for the field of machine vision. Christian Wiedemann studied Geodesy and Remote Sensing at the Technical University of Munich (TUM) and received his PhD degree from TUM in 2001. He has authored and co-authored more than 40 scientific publications in the fields of photogrammetry, remote sensing, and machine vision. In 2003, he joined MVTec's Research and Development department as a software engineer. Since 2008, he has held different leading positions at MVTec.


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