Machine Vision Algorithms and Applications
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Beschreibung
"Machine Vision Algorithms and Applications" von Christian Wiedemann ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die Theorie und Praxis von Maschinensehensalgorithmen konzentriert. Es deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter Bildverarbeitung, Mustererkennung, maschinelles Lernen und Computergrafik. Das Buch bietet eine gründliche Einführung in die Grundlagen des Maschinensehens und geht dann auf fortgeschrittene Algorithmen und Anwendungen ein. Es behandelt auch aktuelle Forschungsthemen und zeigt Beispiele aus der realen Welt für den Einsatz von Maschinensehen in verschiedenen Branchen. Dieses Buch ist sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihr Wissen über Maschinensehen erweitern möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Gebunden
- 190 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 362 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Gebunden
- 235 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 320 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- hardcover
- 379 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- hardcover
- 515 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 381 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- paperback
- 220 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer




