Computational Network Analysis with R: Applications in Biology, Medicine and Chemistry (Quantitative and Network Biology, 7)
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Beschreibung
"Computational Network Analysis with R: Applications in Biology, Medicine and Chemistry" von Frank Emmert-Streib ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von Netzwerkanalyse-Methoden in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen wie Biologie, Medizin und Chemie beschäftigt. Das Buch bietet eine Einführung in die theoretischen Grundlagen der Netzwerkanalyse und zeigt, wie diese mit der Programmiersprache R umgesetzt werden können. Es behandelt verschiedene Arten von Netzwerken und deren Analyse, darunter biologische Netzwerke wie Gen- oder Protein-Interaktionsnetzwerke, medizinische Netzwerke zur Krankheitsmodellierung sowie chemische Netzwerke für molekulare Strukturen. Der Autor legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und führt den Leser durch zahlreiche Fallstudien und Beispiele, die den Einsatz von R zur Lösung komplexer Probleme demonstrieren. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Studierende aus den Bereichen Bioinformatik, Systembiologie und verwandten Disziplinen, die ihre Kenntnisse in der Netzwerkanalyse vertiefen möchten. Es bietet sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Anleitungen zur Implementierung von Netzwerkmodellen in R.
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Über den Autor
Matthias Dehmer studied mathematics at the University of Siegen (Germany) and received his Ph.D. in computer science from the Technical University of Darmstadt (Germany). Afterwards, he was a research fellow at Vienna Bio Center (Austria), Vienna University of Technology, and University of Coimbra (Portugal). He obtained his habilitation in applied discrete mathematics from the Vienna University of Technology. Currently, he is Professor at UMIT - The Health and Life Sciences University (Austria) and also holds a position at the Universität der Bundeswehr München. His research interests are in applied mathematics, bioinformatics, systems biology, graph theory, complexity and information theory. He has written over 180 publications in his research areas. Yongtang Shi studied mathematics at Northwest University (Xi'an, China) and received his Ph.D in applied mathematics from Nankai University (Tianjin, China). He visited Technische Universität Bergakademie Freiberg (Germany), UMIT (Austria) and Simon Fraser University (Canada). Currently, he is an associate professor at the Center for Combinatorics of Nankai University. His research interests are in graph theory and its applications, especially the applications of graph theory in mathematical chemistry, computer science and information theory. He has written over 40 publications in graph theory and its applications. Frank Emmert-Streib studied physics at the University of Siegen (Germany) gaining his PhD in theoretical physics from the University of Bremen (Germany). He received postdoctoral training from the Stowers Institute for Medical Research (Kansas City, USA) and the University of Washington (Seattle, USA). Currently, he is associate professor for Computational Biology at Tampere University of Technology (Finland). His main research interests are in the field of computational medicine, network biology and statistical genomics.
- hardcover
- 296 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 341 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 266 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- paperback
- 296 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2016
- Cambridge University Press
- hardcover
- 338 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 404 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 384 Seiten
- Erschienen 2018
- Taylor & Francis Ltd
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer




