Numerische Behandlung partieller Differentialgleichungen (Teubner Studienbücher Mathematik)
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Beschreibung
Das Buch "Numerische Behandlung partieller Differentialgleichungen" von Christian Großmann ist ein umfassendes Lehrwerk, das sich mit der numerischen Lösung partieller Differentialgleichungen (PDGs) befasst. Es richtet sich vor allem an Studierende der Mathematik und Ingenieurwissenschaften und bietet eine fundierte Einführung in die Theorie und Praxis numerischer Methoden. Der Inhalt des Buches umfasst grundlegende Konzepte und Techniken zur Diskretisierung von PDGs, darunter Finite-Differenzen-Methoden, Finite-Elemente-Methoden und Finite-Volumen-Methoden. Großmann legt besonderen Wert auf die mathematische Herleitung dieser Methoden sowie auf deren Stabilität und Konvergenz. Darüber hinaus werden Algorithmen zur effizienten Implementierung besprochen. Das Buch enthält zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben, die den Leser dabei unterstützen, die theoretischen Grundlagen praktisch anzuwenden. Es bietet zudem Einblicke in fortgeschrittene Themen wie adaptive Verfahren und Mehrgittermethoden. Insgesamt dient das Werk als wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich mit der numerischen Analyse von PDGs beschäftigen möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 332 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- paperback
- 356 Seiten
- Erschienen 1997
- Teubner Verlag
- paperback
- 576 Seiten
- Erschienen 1992
- Vieweg+Teubner Verlag
- Klappenbroschur
- 462 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter
- Kartoniert
- 656 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2002
- Vieweg+Teubner Verlag
- Hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 2004
- Vieweg+Teubner Verlag
- paperback
- 212 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer



