
Induktive Statistik
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Beschreibung
Dieses Lehrbuch bietet dem vorgebildeten Leser eine verständliche Einführung in die Grundlagen der Induktiven Statistik. Es behandelt mathematische Konzepte auf einem Niveau, das für Studierende dieser Fachrichtung angemessen ist, ohne über Grundkenntnisse der Differential- und Integralrechnung hinauszugehen. Der Autor schafft einen gelungenen Ausgleich zwischen mathematischen Anforderungen und Verständlichkeit, um zu verhindern, dass Statistik lediglich als Sammlung von Formeln wahrgenommen wird. Das Buch legt besonderen Wert auf die ausführliche Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen und entwickelt darauf basierend schrittweise die statistischen Methoden. Zur Veranschaulichung und praktischen Anwendung finden sich zahlreiche Beispielaufgaben im Text, gefolgt von weiterführenden Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels zur Wiederholung und Vertiefung des Gelernten. Lösungshinweise sind ebenfalls am Buchende enthalten, während ausführliche Musterlösungen online verfügbar sind.
Produktdetails

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Über den Autor
Dr. Jürgen Senger ist Akademischer Oberrat im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften an der Universität Kassel. Er lehrt Quantitative Methoden und Volkswirtschaftslehre.
- Gebunden
- 458 Seiten
- Erschienen 2004
- De Gruyter Oldenbourg
- Kartoniert
- 558 Seiten
- Erschienen 2014
- Pearson Studium
- hardcover
- 502 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- hardcover
- 422 Seiten
- Erschienen 2018
- Cambridge University Pr.
- hardcover
- 580 Seiten
- Erschienen 2014
- Taylor & Francis Ltd
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg
- Gebunden
- 830 Seiten
- Erschienen 2017
- Pearson Studium
- Kartoniert
- 316 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer