
Lineare Modelle
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Beschreibung
Wie lassen sich mögliche Zusammenhänge zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen mathematisch am angemessensten beschreiben? Dieses Lehrbuch stellt das 'Allgemeine Lineare Modell' (ALM) vor, bei dem die Kriteriumsvariablen in gewichtete Summen von Prädiktorvariablen zerlegt werden. Es wird u.a. gezeigt, wie die Modellgleichungen bestimmt werden, wie die Qualität der Modellanpassung zu beurteilen ist und wie die Modelle zu praktischen Prädiktionszwecken angewandt werden. Als konkrete Formen des ALM werden einfache, multiple, kurvilineare und moderierte Regressionsanalysen dargestellt sowie ein-, zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalysen, ergänzt um Messwiederholungsdesigns und hierarchische Fälle. Mit dem Konzept der 'Allgemeinen Linearen Hypothese' wird dem Leser ein sehr flexibles inferenzstatistisches Forschungsinstrument an die Hand gegeben. Die jeweils formulierten Modellrestriktionen und die mit ihnen einhergehenden Verringerungen des Modellfits werden zur Hypothesenbeurteilung so grundlegend eingeführt, dass ein nahtloser Übergang zu multivariaten Modellen und zu Strukturmodellen mit latenten Variablen (LISREL) möglich wird. von Moosbrugger, Helfried
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 143 Seiten
- Erschienen 2013
- Hanusch Verlag
- Gebundene Ausgabe
- 607 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley
- Hardcover
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- Erschienen 2006
- Wiley
- hardcover
- 688 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Interscience
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- 472 Seiten
- Erschienen 2020
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 732 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- paperback
- 224 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 839 Seiten
- Erschienen 2016
- Schäffer-Poeschel
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- paperback -
- Erschienen 1992
- Lethielleux